產(chǎn)品優(yōu)勢
多粒度支持
包含基本語義粒度，更小的檢索粒度以及擴(kuò)展檢索粒度
海量數(shù)據(jù)建模
基于百億級別的數(shù)據(jù)反饋建立分析模型，提升模型的精度和適配性
高效精準(zhǔn)
通過多年的語料及算法研發(fā)積累，可在短時間內(nèi)分析海量文本，幫助客戶更好更精確的挖掘出文本價(jià)值
靈活的更新機(jī)制
應(yīng)對層出不窮的新品牌新品類，結(jié)合阿里自有業(yè)務(wù)，定期增量更新
適用場景
商品口碑分析
可以了解用戶對商品的滿意度，進(jìn)而制定好的營銷策略
問題追蹤
及時發(fā)現(xiàn)并跟蹤問題，評估嚴(yán)重性及制定處理方案
屬性分類
將不同消費(fèi)者對同一產(chǎn)品的評價(jià)內(nèi)容按屬性分類，了解各環(huán)節(jié)的市場反應(yīng)
更多產(chǎn)品與服務(wù)
NLP自學(xué)習(xí)平臺
支持文本實(shí)體抽取、文本分類等NLP定制化算法能力，用戶無需擁有豐富的算法背景，僅需標(biāo)注或上傳適量文檔數(shù)據(jù)，即可通過平臺快速創(chuàng)建算法模型并使用。
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情感分析
又稱傾向性分析，或意見挖掘，它是對帶有情感色彩的主觀性文本進(jìn)行分析、處理、歸納和推理的過程。利用情感分析能力，可以針對帶有主觀描述的自然語言文本，自動判斷該文本的情感正負(fù)傾向并給出相應(yīng)的結(jié)果。
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命名實(shí)體
命名實(shí)體服務(wù)可以幫助您快速識別文本中的實(shí)體，進(jìn)而挖掘各實(shí)體間的關(guān)系，目前主要針對電商領(lǐng)域，識別品牌、產(chǎn)品、型號等，同時也包括一些通用領(lǐng)域?qū)嶓w如人名、地名、機(jī)構(gòu)名、時間日期等。
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公安部備案號 11010502032413
